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최근 검색 시장에서 가장 큰 변화는 'AI 검색엔진'의 등장이 본격화되었다는 점입니다. 단순한 키워드 기반 검색이 아닌, 생성형 인공지능(Generative AI)이 질문을 이해하고 요약하거나 답변을 직접 생성해주는 검색 환경으로 바뀌고 있는 것이죠. 이 시장에서 네이버, 구글, 마이크로소프트는 서로 다른 전략으로 경쟁 중이며, 검색의 개념 자체를 뒤바꾸고 있습니다. 1. 구글 – SGE(Search Generative Experience)구글은 기존의 검색 패러다임을 유지하면서도 AI를 서서히 결합하는 전략을 택하고 있습니다. 바로 SGE(Search Generative Experience)라는 실험 기능을 통해, 검색 결과 상단에 AI가 생성한 요약 답변을 보여주는 방식이죠. 이 방식은 기존 검색 광..

최근 AI 기술이 빠르게 확산되면서 AI 반도체에 대한 관심도 뜨겁습니다. 단순 연산을 넘어서 딥러닝, 음성 인식, 자율주행, 생성형 AI 등 다양한 응용 분야에서 AI의 두뇌 역할을 하는 반도체가 필요해졌기 때문입니다. CPU, GPU, NPU, TPU 등 다양한 구조가 등장하고 있으며, 기업 간 기술 경쟁도 격화되고 있습니다. 1. AI 반도체란?AI 반도체는 인공지능 알고리즘을 빠르게 처리할 수 있도록 설계된 특수 목적의 프로세서입니다. 일반적인 CPU와 달리, 대규모 병렬 연산과 고속 데이터 처리에 최적화되어 있어 딥러닝, 머신러닝, 생성형 AI와 같은 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 대표적으로 GPU, NPU, TPU, ASIC 등의 아키텍처가 존재합니다. 2. GPU vs NPU vs ..

Google의 생성형 AI 모델 Gemini를 Android Studio에 연동하면, 사용자가 입력한 질문에 AI가 응답하거나 텍스트 요약, 콘텐츠 생성 같은 다양한 기능을 앱에 쉽게 추가할 수 있습니다.이번 글에서는 Android Studio에서 Gemini API를 사용하는 기본적인 연동 구조와 함께 API 호출 코드 예제까지 실제 구현 과정을 소개합니다.1. 사전 준비 사항📱 Android Studio 최신 버전 설치🔑 Google AI Studio 또는 Vertex AI 콘솔에서 API 키 발급📦 프로젝트에 OkHttp 라이브러리 추가2. Gradle 설정// build.gradle (Module)dependencies { implementation 'com.squareup.okhttp..

구글 DeepMind가 2024년 공개한 Gemini 1.5는 기존 Gemini 1.0 시리즈에서 진화한 차세대 멀티모달 생성형 AI 모델입니다. 특히 이번 버전은 긴 문서 처리, 다양한 입력 형태 지원, 응답 정확성에서 크게 강화되었으며, AI 활용 환경 전반에 새로운 기준을 제시하고 있습니다.이번 글에서는 Gemini 1.5의 대표 기능과 기술적 특징, 실제 적용 사례까지 정리해 드릴게요.1. 초장기 컨텍스트 처리 (1M 토큰)Gemini 1.5의 가장 큰 특징 중 하나는 최대 100만 토큰의 입력을 처리할 수 있는 장기 컨텍스트 능력입니다. 이는 기존 GPT-4 Turbo(12만 8천 토큰)를 훨씬 상회하는 수준으로, 수백 페이지 분량의 문서, 코드, 연구 논문 등도 한 번에 이해하고 요약할 수 있..

생성형 AI 시장의 양대 축으로 떠오른 구글의 Gemini AI와 OpenAI의 ChatGPT. 두 플랫폼은 각각 구글 생태계와 마이크로소프트 생태계를 등에 업고 빠르게 확산되고 있으며, 기능과 성능 모두 빠르게 진화하고 있습니다.이번 글에서는 Gemini와 ChatGPT의 차이를 구조적·기술적 측면뿐 아니라, 실제 사용성과 API 활용, 가격, 호환성까지 종합적으로 비교 분석합니다.1. 개발사 및 출시 연도항목Gemini AIChatGPT개발사Google DeepMindOpenAI최초 출시2023년 12월2022년 11월최신 버전Gemini 1.5 Pro (2024)GPT-4 Turbo (2024)2. 모델 성능 및 멀티모달 능력Gemini와 GPT-4 모두 텍스트뿐 아니라 이미지, 오디오, 코드 등을..

Google I/O는 매년 열리는 구글의 대표 개발자 행사로, 새로운 안드로이드 버전과 AI 기술, 플랫폼 전략, 하드웨어 제품이 함께 공개되는 자리입니다. 특히 2025년 I/O는 인공지능 중심 전환이 본격화되며, 안드로이드 15와 Gemini AI 생태계 강화가 핵심 이슈로 떠올랐습니다.이번 글에서는 구글 I/O 2025의 주요 발표 내용을 카테고리별로 정리하고, 기술 트렌드 변화 포인트를 함께 살펴봅니다.1. 안드로이드 15 정식 공개구글은 이번 I/O에서 안드로이드 15의 주요 기능을 정식 발표했습니다. 백그라운드 앱 최적화, Private Space(개인 보안 폴더), 성능 프레임워크 강화 등 실사용 중심 변화가 눈에 띕니다.🔐 프라이빗 스페이스 기능 도입 (개별 잠금 폴더)🔋 배터리 최적화..

webOS는 원래 미국 Palm사에서 개발한 모바일 운영체제였지만, 2013년 LG전자가 이를 인수하면서 본격적으로 스마트TV용 운영체제로 재탄생시켰습니다. 그 이후 webOS는 단순한 TV OS를 넘어 LG 스마트홈 전략의 핵심 인프라로 진화 중입니다.이번 글에서는 webOS의 발전 과정, 최근 업그레이드 내용, 스마트홈과의 연계 전략, 그리고 앞으로의 진화 방향을 살펴봅니다.1. webOS의 시작과 변화webOS는 2014년 LG 스마트TV에 첫 적용된 이후, 직관적인 UX와 리모컨 UI로 큰 호평을 받았습니다. 이후 버전업을 거듭하며 스마트TV를 넘어서 가전, 스마트 디스플레이, 자동차 인포테인먼트 시스템 등 다양한 분야로 확장되고 있습니다.📺 2014년: 스마트TV 운영체제로 첫 탑재🚗 202..

LG전자가 최근 자사 스마트홈 플랫폼 ‘씽큐(ThinQ)’에 대해 2025년을 기점으로 전면 리브랜딩을 추진 중이라는 소식이 전해졌습니다. 단순한 앱 UI 개선을 넘어서, 스마트 가전과 AI, IoT 연동 전반에 걸친 전략적 변화가 예고되고 있어 주목받고 있습니다.이번 글에서는 씽큐의 변화 방향, 핵심 기능, 기존 플랫폼과의 차이점, 경쟁사 대비 전략 등을 하나씩 정리해드립니다.1. 씽큐 2025 리브랜딩 핵심 요약📱 앱 중심 UX → AI 중심 UX로 전환🔗 기기 제어 → 스마트홈 운영체제(ThinQ OS)🎯 IoT 플랫폼 → 서비스 생태계로 확장🤖 AI 에이전트 통합 (음성 + 상황 인식 기반 자동화)기존에는 스마트폰 앱을 통해 가전을 제어하는 구조였다면, 이제는 AI가 스스로 판단해 기기를 ..

애플이 비전 프로(Vision Pro)를 공개하고 메타가 퀘스트 시리즈로 XR(확장현실) 시장을 선점하고 있는 가운데, 삼성도 본격적인 XR 헤드셋 출시에 나설 것이라는 루머가 점점 구체화되고 있습니다.특히 삼성은 구글 및 퀄컴과 협력해 차세대 혼합현실(MR) 기기를 개발 중이라는 소식이 다수 매체를 통해 확인되고 있는데요. 이번 글에서는 지금까지 알려진 루머, 스펙 추정, 출시 일정, 경쟁사와의 비교 등 삼성 XR 헤드셋 관련 정보를 한눈에 정리해드립니다.1. 삼성 XR 기기 개발 배경삼성은 과거 ‘기어 VR’을 통해 가상현실(VR) 시장에 발 빠르게 진입한 바 있지만, 이후 시장 트렌드가 MR/XR로 옮겨가면서 새로운 포지셔닝이 필요한 상황이었습니다.2023년 초, 삼성은 구글·퀄컴과 함께 XR 플랫..

스마트TV와 스마트가전 시장에서 삼성과 LG는 각각 자체 운영체제인 Tizen(타이젠)과 webOS를 중심으로 생태계를 확장해 왔습니다. 두 플랫폼 모두 수년간 고도화를 거쳐 현재는 TV를 넘어 다양한 스마트 디바이스에 탑재되고 있으며, 스마트홈 플랫폼 전략의 핵심 역할을 하고 있습니다.이번 글에서는 Tizen과 webOS의 UI/UX, 확장성, 앱 생태계, 연동성, 개발 전략 등을 항목별로 비교해 보고, 어떤 운영체제가 어떤 사용자에게 적합한지 살펴보겠습니다.1. 기본 구조 및 철학항목Samsung TizenLG webOS출시 시기2012년 (TV 적용: 2015~)2014년 (LG TV 적용)기반 기술Linux 기반 오픈소스Palm 기반 Linux 커널철학하나의 OS로 모든 디바이스UX 중심의 TV ..